特斯拉FSD被传将入华，逼着余承东亏本卖智界S7？

2024-04-14 03:06:02 员工 0 74

特斯拉FSD被传将入华，逼着余承东亏本卖智界S7？,第1张

特斯拉FSD被传将入华，逼着余承东亏本卖智界S7？
导读：日前举办的广州车展上，华为终端BG CEO余承东回应了在之前智界S7发布会上说出的“亏钱卖智界S7”的说法。余承东提到“更多的年轻人他们购买力还是有问题，我们希望他们能体验到华为的智能驾驶”。从余总的说法来看，智界S7的亏本原因主要是希望年

日前举办的广州车展上，华为终端BG CEO余承东回应了在之前智界S7发布会上说出的“亏钱卖智界S7”的说法。余承东提到“更多的年轻人他们购买力还是有问题，我们希望他们能体验到华为的智能驾驶”。从余总的说法来看，智界S7的亏本原因主要是希望年轻人以更低的价格体验到华为智能驾驶。

同样，被当做智界S7竞争对手的特斯拉Model 3，在迎来2次涨价之后，近期还传出了FSD即将入华的消息。同为25-26W起售的纯电动轿车，智界S7面前绕不开的肯定是特斯拉Model 3。尤其是当FSD全面入华之后，两辆车型从功能到价格都有一股“针尖对麦芒”的势头。

那么问题来了，让智界S7亏本卖的真正原因，是余总让大家都能体验智能驾驶的良苦用心，还是面对FSD即将入华所做的对应决策呢？

特斯拉FSD入华，该慌张的应该是谁

11月18日，特斯拉博主WuWa引消息人士的说法，特斯拉FSD即将进入中国，一切准备就绪，但特斯拉尚未正式宣布这一消息。同时，有国外媒体发现，特斯拉已经开始为欧洲、中国和澳大利亚新车主提供包含FSD测试版信息的用户手册。这些信息表明，特斯拉FSD正式入华或许已经没有那么遥远。

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不过有意思的是，极越CEO夏一平引用了一则海外博主的推文，并表示“纯视觉城市NOA的PK就要开始了”。作为同样采用纯视觉方案的极越01，如果特斯拉FSD入华它将会是最先进入PK场的品牌。

不过，第三季度就交付24万辆（根据特斯拉三季度财报数据）的特斯拉，它的目标不可能仅仅瞄准极越一家。很有可能的是，国内所有支持城市NOA的品牌都将会受到特斯拉FSD带来的挑战。

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而国内卷NOA最凶的几家品牌，莫过于华为、小鹏、理想。这三家都有一个共同点，即使用了雷达+摄像头的混合方案来实现城市/高速NOA领航辅助。当成熟的纯视觉NOA进入战场，特斯拉拥有绝对的成本优势。

我认为或许这次特斯拉FSD入华，最该慌张的是华为，这也是华为技术路线所决定的。

华为的GOD网络与雷达强绑定，才是亏钱主因

在今年的智能驾驶系统中，华为ADS 20高阶智能驾驶系统基本上可以被称为业界“教科书”式的典范。在多家媒体评测智驾体验中，不依赖高清地图实现智能驾驶、搭配不断的AI训练以优化应对复杂场景，这两点基本是华为ADS 20的主要优势。

而在华为ADS 20系统中，最重要的两个关键词是GOD（通用障碍物检测网络）和PCR（道路拓扑推理网络）。简单来说，GOD网络解决了汽车“看得懂物”的问题，PCR解决了汽车“看得懂路”的问题。

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华为GOD网络的出现，可以说是一个巨大的创新，因为GOD网络的出现拥有更强的感知能力和决策能力。其中感知能力的提升，得益于华为利用了其激光雷达，将摄像头和激光雷达汇入一个时空网络，之后进行感知处理。

由于华为GOD网络采用方式是Occupancy network占用网络算法，这种算法就是将世界划分为N个网格单元，摄像头和雷达采集的数据定义哪个单元格被占用，从而获得不同体积的3D占用网络成像。也就是说，华为GOD网络的实现，既需要视觉向的摄像头，又需要激光雷达，两者实现了深度绑定。

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另外，华为GOD网络同样是一套基于人工智能的自动驾驶系统，但华为的逻辑并不相同。华为GOD网络的逻辑是汽车发现有价值（陌生）的场景发送云端自动标记，通过NeRF算法构建3D空间。华为将算法训练从汽车端后置到服务器端，用NPU算力芯片来解决算法训练问题，汽车端则更多收到算法OTA部署后实现更新。

我们可以将整个智能驾驶分为几个环节，感知（看or扫描）-标记-学习-处理。华为GOD网络就可以将标记与学习这两个耗费算力资源的事情后置到服务器端解决，汽车就只需要负责“看”和“开车”就好了。

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而特斯拉采用完全不同的思路，尤其是即将上线的V12版本，被马斯克成为“端到端”的自动驾驶系统。V12的FSD内核利用了AI程序和神经网络，车辆的AI程序通过不间断地拍摄画面，和特斯拉积累的历史数据进行对比，找出接近的场景，然后AI去学习当时人类怎么操作。

所以特斯拉FSD的处理流程可以理解为：看-对比-寻找经验-学习-处理。实际上特斯拉利用了神经网络，将更多的处理权放在AI上。借助于特斯拉拥有的海量用户数据和特斯拉超算中心，将这些数据喂给AI并不是件多困难的事。

所以从逻辑来看，华为GOD系统倾向于“看”和“标记”，特斯拉FSD更倾向于“看”和“学习”，两者有着根本性的不同。这也意味着，华为GOD网络的实现必须要借助于激光雷达等N多传感器。

ADS 20硬件做了精简，但与特斯拉相比还是贵

熟悉华为智能驾驶的朋友应该会记得，华为的智能驾驶硬件经历了ADS 10和ADS 20两个版本。华为ADS 10需要拥有3个激光雷达、13个外部感知摄像头、6个毫米波雷达、12个超声波雷达，如今阿维塔也在使用这套方案，但车企号称成本过高，甚至达到10万上下。

华为ADS 20就将激光雷达数量减少至1颗，外部感知摄像头11个，毫米波雷达3个，甚至芯片都减掉了一块。根据相关资料，这套价格停留在3万元以内，ADS 20的硬件成本明显减少。

智界S7也使用的是ADS 20硬件，也意味着光这套传感器就3万元成本了。如果以预售价格来算的话，不支持智能驾驶的智界S7售价258万，支持智能驾驶的版本售价298万，两者相差4万元。算上支持高阶智驾的S7 Max版增加了155km续航的话，确实智界S7会存在亏钱的问题。

不过反观特斯拉，特斯拉使用纯视觉方案，全车只有8个摄像头。特斯拉8个摄像头硬件成本仅为200美元左右，折合人民币约1400-1500元。相对于华为的3万元的感知硬件，特斯拉摄像头成本几乎可以忽略不计了。

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加上FSD功能的特斯拉Model 3焕新版售价为3254万（其中包含FSD完全自动驾驶能力64万元），支持智驾功能的智界S7 Max也要298万起，两者之间仅相差不到3万元。余承东说智界S7亏钱卖这件事，确实并非口嗨。

不过，现在的特斯拉Model 3可是经过两轮涨价的价格，特斯拉对成本的控制要明显比华为现有模式更有效。如果特斯拉FSD入华再降到之前的价格，到时候会亏得更多。

智界S7现在采用的亏本卖车操作，或许是特斯拉FSD入华之前抢占市场的唯一有效操作了。

本文来自易车号作者路咖汽车，版权归作者所有,任何形式转载请联系作者。内容仅代表作者观点，与易车无关

特斯拉FSD是全自动驾驶功能的意思。

FSD是自动辅助驾驶功能的升级版。FSD计算机并不是安装到车辆上就能实现全自动驾驶，而是后续通过无线软件更新才可以实现全自动驾驶功能。和车载电脑相比，FSD计算机最大的改变是使用了特斯拉自主研发的芯片。

特斯拉于2013年开始自动驾驶辅助系统的研发，并于2014年特斯拉推出自动驾驶辅助系统Autopilot 10，此后经历四次升级，并在2019年在HW 30平台上推出了自研的FSD（Full Self-Driving Computer）主控芯片。

自动驾驶的优点

1、自动驾驶汽车的安全性大大提高。

自动驾驶汽车可以避免一些由于驾驶员失误造成的交通事故，可以减少酒驾、恶意驾驶等行为的发生。从而有效提高道路交通的安全性。

2、减少温室气体的排放。

自动驾驶汽车可以通过其控制系统找到最佳的加速、制动和减速模式，可以有效提高燃料利用率，减少温室气体和有害废气的排放，更加环保节能。

特斯拉的fsd指自动驾驶系统。特斯拉是美国硅谷的汽车制造商。特斯拉专门生产纯电动汽车。特斯拉的车型有model 3，model s，model y，model x等。model 3是特斯拉第一款国产车型，也是特斯拉的入门级车型。

model 3是中型车，有后驱版和四驱版。

model 长宽高分别为4694mm，1850mm，1443mm，轴距为2875mm。

特斯拉model 3后驱车型为单电机车型，四驱车型为双电机车型。

后驱版电机最大功率为202kw，最大扭矩为404牛米。

四轮驱动车型电机总功率为340kw，总扭矩为639牛米。

model 三元锂电池用于整个系统，三元锂电池用于大多数纯电动汽车和插电式混合动力汽车。

三元锂电池能量密度更高，重量更轻。

model 前悬架采用双叉臂独立悬架，后悬架采用多连杆独立悬架。

双叉臂悬架可以抑制车身的侧倾幅度和刹车点头。

多连杆悬架可以提高车轮的抓地力，从而提高汽车的操控性。

基于双叉臂悬架改进的多连杆悬架。

汽车之家报价

特斯拉加有FSD的功能。以下是关于特斯拉的具体说明：1背景：特斯拉公司是美国一家产销电动车的公司由马丁·艾伯哈德工程师于2003年7月1日成立总部设在美国加州的硅谷地带。2发展历史：特斯拉最初的创业团队主要来自硅谷用IT理念来造汽车而不是以底特律为代表的传统汽车厂商思路。因此特斯拉造电动车常常被看做是一个硅谷小子大战底特律巨头的故事。

易车讯 日前，特斯拉CEO马斯克通过社交平台发布消息称，自己亲自在德州奥斯丁附近驾驶特斯拉，使用FSD Beta 105完全自动驾驶功能。在FSD功能的操作下，车辆行驶稳定，全程无需人工接管。其还强调，行驶路线没有高精地图支持，所驾驶车辆是第一次行驶。

不久前，马斯克表示最新版本的高级驾驶辅助系统——FSD Beta 105即将发布。目前，特斯拉已向员工内部推送了FSD Beta 105，暂未对用户发布更新。据悉，FSD Beta 105版本进行了11项优化：

1改进了自动标记功能，弱势道路使用者（如行人、自行车、摩托车）的识别精确率提高了20%。

2使用全新静态自动标记，添加165万个自动标记视频，将道路线、边缘线、车道连接线的标记准确率提升了13%。

3通过增加15万个视频片段的学习，并调整采样，改进了锥形桶和交通标志的检测能力，提高了静态对象网络（精确度提升了45%，错误率降低了104%）。

4对插队车辆的检测能力提升了55%，有利于减少意外减速。

5影子模式下启用了“紧急避让车辆”模式。

6在安全情况下变道以远离并线车辆。

7在交叉口使用多模态物体预测，降低了并线车辆检测的错误率。

8提高短时间内的减速阀值，改进了车道变换功能。

9改进了缓慢行驶状态下的左右转向，使能见度更高。

10改进了曲线建模功能，车辆通过弯道时灵活性更强。