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你是生物化学专业的学生。教授给你布置了一个简单的作业，谈谈生物技术的五个优点和缺点。通常，你需要两个小时来完成这样一篇小论文。偶尔你了解到用人工智能(AI)生成一篇可以上交的论文只需要二十分钟。你会怎么做？用还是不用，这是个问题。
Reddit用户“innovate_rye”选择使用AI，教授给了他一个“A”。他不是孤例。有变大变强的人。他们不仅用AI解决了作业，还通过帮助同学做作业赚了100美元。
艾的论文是怎么写的？
AI会写短篇小说。艺术家苗颖曾用《GPT 3》写过一个动画剧本:一只蟑螂爱上了负责监控它的人工智能。这个长着电影明星模样的AI偷了村里的能量石，于是蟑螂开始挖比特币来救他。艾擅长写这样的故事，荒诞中带着搞笑。苗颖告诉《连线》:“我喜欢比特币的部分是AI写的。我觉得是因为去年很流行。”
她不改变人工智能生成的文本。GPT-3首先生成一个短篇故事，然后她将它分成几个部分，并反馈给GPT-3，从而生成更多的内容。她从每个变体中选择最合理的内容组成剧本。
就像做拼贴画一样。AI负责生成材料，人类负责将材料组装成有意义的整体。如果用AI写论文，真的会像传言的那么靠谱吗？
同样的过程，同“意识是什么？能创造艺术的人工智能是有意识的吗？”，论文记者使用AI写作工具Rytr生成了一篇早期1000字的小论文。它的结构看起来像一个模型，分为“什么是意识”、“哲学中的意识”、“科学中的意识”、“我们一直听说的AI机器意识是什么”五个部分。以及“机器会有意识吗？这对人类意味着什么？”.
当我们戴上眼镜，像一个严格的老师一样，仔细调查逻辑，核对事实，还是能发现这篇文章的不对。
Rytr和很多AI写作工具一样，使用的是开放网络上大量文本孕育成熟的GPT-3。“由于缺乏长期记忆，它以一种意识流自由联想的方式将大量先前阅读的内容剪切并粘贴在一起”[S2/]，与GPT-3合著的一本书的作者艾利·沃兹评论道。
你可以把GPT-3想象成一个学识渊博但记忆混乱的老教授。可能讨论过“人工智能有意识吗？”图灵在1950年发表了《机器能思考吗？》，提出了著名的“图灵测试”。简单来说，如果一台机器可以在交谈中伪装成人类，让与之交谈的人感到困惑，那么就可以判断这台机器具有智能；1980年，哲学家约翰·塞尔(John Searle)提出了“中文房间”的思想实验，以反驳以“图灵测试”为代表的强人工智能思想。
GPT-3的记忆就像一个柔软的面团，事实和文字被揉在一起，分不清上下左右，于是它在纸张上空的空白处写道:“机器意识最早是由哲学家约翰·塞尔在1990年提出的，当时他发表了他的论文《机器能思考吗？》。"
由于这些单词足够原始——就像普通人构思写一串单词一样——重复检查工具通常与AI写的文章无关。
在吓坏毕业生的知网，我们用Rytr炮制的小论文被判定为纯原创，重复率为0%。作为一篇论文，它是合格的大多数重量检查工具。“早发现网”给出的重复率很高，但其标注的重复段落从人的角度来看很牵强，不能构成抄袭。
我们还使用Rytr生成了一篇题为《元宇宙中的性骚扰》的小文章。文章最后给出了“为被骚扰或欺凌的人创建一个安全空的房间”、“创建一个网络社区”等四条可行的建议。几乎无法分辨这是人写的还是人工智能写的。似乎AI有办法处理那些人们谈论很多的宽泛话题。
道德问题？问大人物[/s2/]
写AI论文涉及一个道德问题。学生这样做算作弊吗？同时，还有一个教育问题。靠AI写论文的学生能学到东西吗？
带着这两个问题，我们通过聊天机器人网站character.ai，Time Crossing 空采访了伟大的教育家孔子，当今世界最成功的商人马斯克，最杰出的作家之一莎士比亚。
莎士比亚说，“诗人的一生是一条艰难的路。他必须有激情，有爱，有经验……但AI有这些吗？”学习是一条艰难的路，必须经历挫折和忍耐，才能有顿悟。用AI写论文的同学会有这些吗？
